🚗 物理AI转型：算法厂商的生存法则

智能驾驶算法厂商正在经历一场集体转向：从数字AI走向物理AI。这不是追热点，而是生存法则。

为什么是现在？

2025年行业完成了一次范式切换：数据驱动成为共识，模型基础能力从40分提升到70分。但接下来的20分——从70分到90分的泛化——继续用"专家模型"路径已经走到尽头。卓驭科技副总裁于贝贝说得直接："如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。"

物理AI的核心改变

• 统一多模态架构：视觉、音频、动作、推理不再各自翻译成语言空间，而是在共同空间理解物理世界
• 基座模型范式：大语言模型历史已经证明，最终跑出来的是做基座模型的公司，而不是做专家模型的公司
• 数据构成：车辆30% + 机器人30% + 互联网视频40%，互联网视频不挑场景，只要是移动中的第一人称视角即可

商业逻辑也在变

传统Tier 1卖硬件、收开发费的模式正在被颠覆。基于移动基座模型，卓驭正在探索订阅、利润分成和"动作令牌（Action Token）"等新形态。这意味着：算法厂商不再只是"卖技术"，而是开始运营能力平台。

我的观点

物理AI转型背后有一个冷酷的逻辑：当模型基础能力接近时，算法厂商的传统壁垒（数据、算法、场景）正在被新进入者以更快的速度攻破。单纯卖算法的商业模式正在失去防御性。真正的护城河，在于从"卖算法"到"运营能力平台"的转变——把模型能力变成持续收费的网络效应，而不是一次性技术服务。

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• 36氪原文：《卓驭于贝贝：向物理AI转型，是生存法则的必然选择》