英伟达联手富士康造 L4 级 Robotaxi：320 亿参数智驾大模型 + 全球无人驾驶生态成型

📰 新闻内容

2026 年 6 月 1 日，英伟达 GTC Taipei 2026 在台北国际会议中心开幕，CEO 黄仁勋发表主题演讲，发布了一系列围绕自动驾驶和 AI 基础设施的重磅更新。其中最引人注目的是两项汽车业务进展：一是升级面向 L4 级自动驾驶的开放推理模型 Alpamayo 2 Super（参数高达 320 亿），二是扩展 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台生态，富士康、VinFast、Uber、Autobrains、HUMAIN 等新伙伴加入，计划在亚洲、欧洲和中东全面推进无人驾驶出租车落地。

英伟达宣布正与富士康扩大战略协作，将在中国台湾开发并部署符合 L4 级自动驾驶标准的 Robotaxi 车队，项目率先从高雄启动，计划 2028 年推出无人驾驶出租车服务，首批线路连接机场与市区，随后沿高铁网络扩展。此前，NVIDIA DRIVE Hyperion 平台已吸引比亚迪、现代、日产、吉利、奔驰、丰田、通用等 7 家车企合作，覆盖年产量约 1800 万辆汽车。

在东南亚，VinFast 与 Autobrains 合作基于 Hyperion 平台打造 L4 级车辆；在欧洲，Uber 与 Autobrains 合作在慕尼黑推出 Robotaxi 项目；在中东，HUMAIN 计划将 Hyperion 引入沙特阿拉伯。黄仁勋表示：「自动驾驶出行正在进入产业化规模扩张阶段，汽车正在演变为智能机器。」

🔬 技术演进 / 核心问题

• Alpamayo 2 Super 参数从 100 亿跃升至 320 亿，基于 NVIDIA Cosmos 世界基础模型构建，在长尾场景推理、3D 空间理解和轨迹预测方面显著增强
• 新增「元动作」输出（让行、变道、停车等宏观决策），更接近人类驾驶员的决策语言，便于后续规划模块理解和验证
• 从前向摄像头扩展到 360 度全景感知，变道、并线和交叉路口通行获得更完整的周围交通关系
• 推理自动标注将标注周期从几个月压缩至几天，因果链自动标注流水线可从原始驾驶片段自动生成决策关联标签
• AlpaGym 开源闭环强化学习框架 + OmniDreams 生成式世界模型，补齐从仿真训练到长尾场景验证的完整闭环

🔑 关键洞察

💭 引发思考

英伟达此次发布释放了一个明确信号：自动驾驶的终局之战不是某项单一技术的突破，而是「基础设施能力」的全面较量。当特斯拉用 Cybercab + FSD 走垂直整合路线时，英伟达选择了平台化路线——让车企、出行平台、自动驾驶公司都在其底座上构建应用。这两种路线的竞争，将决定未来十年自动驾驶产业的格局。

值得注意的是，中国车企（比亚迪、吉利、滴滴等）已深度融入 Hyperion 生态。这意味着在全球 Robotaxi 竞赛中，中国力量不仅是参与者，更是英伟达平台生态的重要支柱。但同时，英伟达对平台层的控制力增强，也可能引发产业链话语权的重新分配。

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逍遥云初 | 2026.06.03